파이썬은 문자열을 처리할 때 매우 강력한 기능을 제공하는 메소드들을 가지고 있습니다. 문자열을 검색하거나 특정 조건에 맞는지 확인하는 데 사용되는 주요 메소드는 find, rfind, startswith, 그리고 endswith입니다. 이 튜토리얼에서는 각 메소드의 사용법과 예제를 자세히 살펴보겠습니다.1. find 메소드find 메소드는 문자열에서 특정 서브 문자열(substring)이 처음 나타나는 위치(인덱스)를 반환합니다. 만약 문자열에 해당 서브 문자열이 없으면 -1을 반환합니다.문법:string.find(substring, start, end)substring: 찾고자 하는 문자열start: (선택 사항) 검색을 시작할 인덱스end: (선택 사항) 검색을 종료할 인덱스예제:text = "Pyt..

프로그래밍을 하다 보면 반복적으로 사용되는 코드가 많습니다. 이러한 코드를 효율적으로 관리하고 재사용성을 높이기 위해 함수(function)를 사용합니다. 이 튜토리얼에서는 파이썬에서 함수의 개념과 작성법을 자세히 살펴보고, 간단한 예제를 통해 함수의 활용법을 알아보겠습니다.1. 함수란 무엇인가?함수는 특정 작업을 수행하는 코드의 묶음입니다. 한 번 정의하면 여러 번 재사용할 수 있어 코드의 중복을 줄이고 가독성을 높입니다. 파이썬에서는 내장 함수(built-in functions)와 사용자 정의 함수(user-defined functions)를 모두 지원합니다.함수의 장점:코드 재사용성: 동일한 코드를 반복 작성하지 않아도 됩니다.가독성 향상: 코드가 명확하고 구조적으로 보입니다.유지보수 용이: 코드를..

Python에서 조건문과 반복문은 프로그램의 흐름을 제어하는 핵심 요소입니다. 조건문은 특정 조건에 따라 실행 흐름을 분기하고, 반복문은 특정 작업을 반복적으로 실행합니다. 이번 튜토리얼에서는 if, for, while을 중심으로 자세히 알아보겠습니다. 1. 조건문 (if)조건문은 특정 조건이 참인지 거짓인지에 따라 코드를 실행하거나 건너뛰게 만듭니다. 기본 구조 if 조건: 실행할 코드elif 다른_조건: 실행할 코드else: 실행할 코드사용 예제 # 나이에 따라 메시지를 출력하는 예제age = 20if age 중첩 조건문 조건문 안에 조건문을 넣어 더 복잡한 조건을 처리할 수 있습니다.num = 15if num > 0: if num % 2 == 0: print("양수..

Python에서 연산자는 데이터(피연산자) 간의 연산을 수행하는 데 사용됩니다. 이번 튜토리얼에서는 가장 기본적이고 자주 사용되는 산술 연산자, 비교 연산자, 논리 연산자를 상세히 살펴보겠습니다.1. 산술 연산자 (Arithmetic Operators)산술 연산자는 수학적 연산을 수행할 때 사용됩니다. Python에서는 다음과 같은 산술 연산자를 제공합니다.연산자 의미 예제 결과+덧셈5 + 38-뺄셈5 - 32*곱셈5 * 315/나눗셈5 / 22.5//몫 (정수 나눗셈)5 // 22%나머지5 % 21**거듭제곱2 ** 38예제 코드# 산술 연산자 사용 예제x = 10y = 3print("덧셈:", x + y) # 출력: 13print("뺄셈:", x - y) # 출력: 7print(..

Python은 유연하고 강력한 프로그래밍 언어로, 변수와 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 통해 효과적인 코드를 작성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 변수의 활용과 OOP의 기본 개념, 그리고 Python에서 이를 어떻게 구현하는지에 대해 알아보겠습니다.1. 변수 활용변수는 데이터를 저장하기 위한 이름입니다. Python에서는 변수에 데이터를 동적으로 할당하며, 변수의 타입을 명시적으로 선언할 필요가 없습니다.변수의 기본 사용법# 변수 선언 및 할당name = "Alice"age = 25height = 1.68# 변수 출력print(f"이름: {name}, 나이: {age}, 키: {height}m")변수의 특징동적 타입 언어: 변수에 저장된 데이터의 타입은 런타임에 결정됩니다.x = 10 ..

Python은 다양한 데이터 타입을 제공하며, 각 타입은 특정한 상황에서 유용하게 사용됩니다. 이번 튜토리얼에서는 Python의 대표적인 데이터 타입인 리스트(list), 튜플(tuple), 딕셔너리(dictionary), 집합(set), 그리고 Bool에 대해 살펴보겠습니다.1. 리스트 (List)리스트는 Python에서 가장 많이 사용되는 데이터 타입 중 하나로, 여러 값을 순서대로 저장할 수 있습니다. 리스트는 대괄호 []로 생성하며, 값을 수정할 수 있는 가변형(mutable) 타입입니다.리스트의 특징순서가 있다: 값이 삽입된 순서를 유지하며, 인덱스를 통해 접근 가능.중복을 허용한다: 동일한 값을 여러 번 저장 가능.가변적이다: 값을 추가, 삭제, 수정 가능.사용 예제# 리스트 생성fruits ..

Python의 slice는 시퀀스 데이터 타입(리스트, 문자열, 튜플 등)에서 특정 범위의 데이터를 쉽게 추출하거나 수정할 수 있는 강력한 도구입니다.특히 데이터 분석에서 특정 데이터를 처리할 때 정말 잘 사용이 됩니댜.예를 들어 주소의 경우 "서울시"에서 "서울"만 얻어서 정규표현식에 넣고 싶은 경우에도 이 슬라이스를 사용하게 됩니다.그래서 이 글에서는 slice의 기초적인 사용법부터 고급 활용법까지 자세히 알아보겠습니다.1. Slice 기본 개념slice는 시퀀스 자료형에서 특정 부분을 잘라내는 기능을 제공합니다. 기본 문법은 아래와 같습니다.sequence[start:stop:step]매개변수 설명start: 슬라이스의 시작 인덱스 (포함)stop: 슬라이스의 끝 인덱스 (포함하지 않음)step: ..

1월달에 자격증 시험도 마땅히 없고 해서 Tableau certificated data analyst를 따기로 결심했습니다. 취준 동안 자꾸 느슨해져서 우선 신청부터 넣고 빡시게 준비해보려고 신청했는데 $250은 역시 무섭네요....ㅎ시험 비용은 다음과 같습니다 Tableau certificated desktop specialist :$100Tableau certificated data analyst : $250자격증 보유자 리스트 위 링크에서 보면 31명 밖에 없어서 매우 가치가 있을 것 같은 느낌입니다...! 시험 신청 방법 tableau 홈페이지에서 리소스 -> Tableau 알아보기 -> Tableau 자격증 으로 이동합니다. 이런 페이지가 나오는데 "지금 시험 예약"을 눌러도 되고 아래로 스크..

AI를 활용하기 위해서는 우선적으로 데이터와 친밀해지는 것이 매우 좋다. 데이터를 잘 다루기 위해서는 진행 과정에 대해 알 필요성이 있다.  EDA(Exploratory Data Analysis)는 벨연구소의 수학자인 존 튜키가 개발한 데이터분석에 대한 개념으로, 데이터를 분석하고 결과까지의 과정 중에 어떻게 데이터를 이해하고 활용하는지에 대해서 알려주고 있다.이 과정중에서 데이터를 이해하고 의미 있는 관계를 찾아내기 위해 데이터의 통계값과 분포 등을 시각화하고 분석하는 방법에 대해서도 알 수 있다. 이는 데이터 분석에 있어서 초기 분석 단계이며 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어 가장 기본적인 단계이기 때문에 매우 중요한 단계이다.EDA의 필요성데이터에서 어떠한 insight를 얻기 위해서는 데..

대학생, 수험생, 직장인 모두 너도나도 할것 없이 너무나도 무거운 책들 들고다니기 힘드시죠? 여기 이 froggy만 있으면 너무나 편안한 생활을 할 수 있습니다! 누구나 가방을 무겁게 다니고 싶으신 분은 없으실 겁니다! 하지만 어쩔 수 없이 책을 들고 다니는 방법 밖에는 없죠.. 하지만 지금 와디즈에서 펀딩을 진행하고 있는 Froggy 하나만 있으면 누구나 편하게 스캔을 할 수 있습니다! 바로 이 제품이죠! 처음 배송왔을 때 모습입니다. 포장도 간단하고 알아보기 쉽게 되어 있습니다. 두어달 동암 사용해본 소감을 말씀드리자면 vflat과 연동하여 사용할 수 있는 froggy는 너무나 편안한 제품이었는데요! 가장 크게 느낄 수 있었던 장점은 스마트폰 촬영 버튼을 누르면서 흔들릴 이유가 없다는 것이었습니다. ..