Python의 변수 활용과 객체 지향 프로그래밍 (OOP)

Python은 유연하고 강력한 프로그래밍 언어로, 변수와 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 통해 효과적인 코드를 작성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 변수의 활용과 OOP의 기본 개념, 그리고 Python에서 이를 어떻게 구현하는지에 대해 알아보겠습니다.

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1. 변수 활용

변수는 데이터를 저장하기 위한 이름입니다. Python에서는 변수에 데이터를 동적으로 할당하며, 변수의 타입을 명시적으로 선언할 필요가 없습니다.

변수의 기본 사용법

# 변수 선언 및 할당
name = "Alice"
age = 25
height = 1.68

# 변수 출력
print(f"이름: {name}, 나이: {age}, 키: {height}m")

변수의 특징

• 동적 타입 언어: 변수에 저장된 데이터의 타입은 런타임에 결정됩니다.

  x = 10         # 정수
  x = "Hello"   # 문자열
  

• 재할당 가능: 변수에 저장된 값은 변경될 수 있습니다.
• 변수명 규칙: 알파벳, 숫자, 밑줄(_)로 구성되며, 숫자로 시작할 수 없습니다.

변수 활용 예제

여러 변수에 값 할당

x, y, z = 10, 20, 30
print(x, y, z)

상수 사용

Python에서는 상수를 위한 별도의 키워드가 없지만, 관습적으로 대문자로 변수명을 작성합니다.

PI = 3.14159

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2. 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 기초

객체 지향 프로그래밍은 데이터를 객체로 모델링하고, 객체 간의 상호작용을 통해 프로그램을 설계하는 방법론입니다. Python은 OOP를 강력히 지원하며, 클래스를 통해 객체를 생성할 수 있습니다.

객체 지향 프로그래밍의 주요 개념

1. 클래스(Class): 객체의 설계도. 객체를 정의하는 데 사용됩니다.
2. 객체(Object): 클래스에서 생성된 인스턴스.
3. 속성(Attribute): 객체가 가지는 데이터.
4. 메서드(Method): 객체의 동작을 정의하는 함수.

클래스와 객체 생성

클래스 정의 및 객체 생성

# 클래스 정의
class Dog:
    # 생성자 메서드
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name  # 속성
        self.breed = breed  # 속성

    # 메서드 정의
    def bark(self):
        print(f"{self.name}가 짖습니다!")

# 객체 생성
dog1 = Dog("Buddy", "Golden Retriever")

# 속성 및 메서드 사용
print(dog1.name)  # 출력: Buddy
dog1.bark()       # 출력: Buddy가 짖습니다!

OOP의 주요 특징

1. 캡슐화(Encapsulation): 데이터와 메서드를 하나의 단위로 묶고, 데이터에 직접 접근하지 못하도록 제한.
2. class Car: def __init__(self): self.__speed = 0 # 비공개 속성 def set_speed(self, value): if value >= 0: self.__speed = value def get_speed(self): return self.__speed car = Car() car.set_speed(50) print(car.get_speed()) # 출력: 50
3. 상속(Inheritance): 기존 클래스의 속성과 메서드를 재사용하여 새로운 클래스를 생성.
4. class Animal: def speak(self): print("소리를 냅니다.") class Cat(Animal): def speak(self): print("야옹!") cat = Cat() cat.speak() # 출력: 야옹!
5. 다형성(Polymorphism): 같은 이름의 메서드가 다양한 방식으로 동작.
6. class Shape: def area(self): pass class Rectangle(Shape): def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height def area(self): return self.width * self.height rect = Rectangle(5, 10) print(rect.area()) # 출력: 50
7. 추상화(Abstraction): 불필요한 세부 사항을 숨기고, 중요한 부분만 노출.

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3. 변수와 OOP 결합하기

변수와 객체 지향의 개념을 결합하면 강력한 프로그램을 작성할 수 있습니다.

예제: 은행 계좌 클래스

class BankAccount:
    def __init__(self, owner, balance=0):
        self.owner = owner
        self.__balance = balance

    def deposit(self, amount):
        if amount > 0:
            self.__balance += amount
            print(f"{amount}원이 입금되었습니다. 잔액: {self.__balance}원")

    def withdraw(self, amount):
        if 0 < amount <= self.__balance:
            self.__balance -= amount
            print(f"{amount}원이 출금되었습니다. 잔액: {self.__balance}원")
        else:
            print("잔액이 부족합니다.")

    def get_balance(self):
        return self.__balance

# 객체 생성 및 사용
account = BankAccount("Alice")
account.deposit(1000)
account.withdraw(500)
print(account.get_balance())  # 출력: 500

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결론

Python의 변수와 객체 지향 프로그래밍은 강력한 도구로, 데이터를 효율적으로 관리하고 구조적인 코드를 작성하는 데 도움을 줍니다. 변수 활용과 OOP의 개념을 잘 익히면 Python을 활용한 다양한 프로젝트에서 강력한 코드를 작성할 수 있습니다!