왜 ‘탐색적 데이터 분석(EDA)’이 중요한가? 분석 프로젝트를 시작할 때, EDA는 ‘지도 없이 떠나는 여행’에 나침반을 쥐어주는 과정과도 같습니다. 데이터의 분포, 이상치, 변수 간 관계를 모른 채 모델링에 돌입하면, 잘못된 가정으로 인해 결과가 왜곡될 수 있습니다. EDA는 통계·시각화·도메인 지식을 접목하여 데이터의 본질을 직관적으로 이해하도록 돕으며, 이후 분석 방향·모델 선택·피처 엔지니어링 전략에 결정적 힌트를 제공합니다.기술적 기반: 통계 기초(평균·분산·분포), 시각화 라이브러리(Matplotlib, Seaborn, Plotly), 상관 분석(Pearson·Spearman), 차원 축소(PCA) 등 기초 ▶ 응용, 예시로 쉽게 이해하기 1. 데이터의 특성과 분포 파악하기 기법 목적 Py..

왜 ‘데이터 수집과 전처리’가 중요한가? “분석 시간의 80%는 전처리에 쓰인다”는 말은 일반적으로 통용됩니다. 잘못 수집된 데이터, 혹은 정제되지 않은 데이터는 멋진 모델도 한순간에 무력화합니다. 데이터 수집·전처리는 분석·머신러닝 파이프라인의 토대이며, 이 단계에서 품질이 결정됩니다.또한 API, 크롤러, ETL 파이프라인 등 기술 스택을 이해해야 ‘재현 가능한 데이터 파이프라인’을 구축할 수 있습니다. 기초 ▶ 응용, 예시로 쉽게 이해하기 1. 데이터 수집 방법 총정리수집 방식 주요 도구/라이브러리 한 줄 팁APIrequests, httpxREST API 문서의 Rate Limit 확인 필수웹 크롤링BeautifulSoup, Selenium동적 페이지는 Selenium, 정적은 BS4로 속도 ↑D..

왜 데이터 분석이 사용되고 기반이 되는 기술적 이해는 무엇인가? 현대 사회에서 데이터 분석은 기업과 조직의 경쟁력을 높이기 위한 필수적인 요소가 되었습니다. 다양한 산업 분야에서 수많은 데이터가 생산되면서, 데이터를 정확히 분석하고 이를 통해 인사이트를 얻는 능력이 매우 중요해졌습니다. 데이터 분석은 비즈니스 성과 개선, 고객 경험 향상, 리스크 관리 등에 폭넓게 활용됩니다. 이러한 데이터 분석을 효과적으로 수행하기 위해서는 기초적인 기술과 환경에 대한 이해가 필수적입니다. 데이터 분석의 기초와 기술적 준비 1. 데이터 분석이란 무엇인가?데이터 분석은 수집된 데이터에서 유의미한 패턴과 정보를 찾아 비즈니스 의사결정을 돕는 과정입니다. 이 과정은 데이터 수집, 정제, 변형, 모델링, 시각화 등 다양한 작업..

소프트웨어 개발에서 예외(Exception)는 프로그램 실행 중에 발생하는 예기치 않은 상황을 의미합니다. 이러한 상황을 올바르게 처리하지 않으면 프로그램이 중단되거나 예기치 못한 동작을 할 수 있습니다. 따라서 예외 처리는 안전하고 신뢰할 수 있는 코드를 작성하는 데 필수적인 요소입니다. 이번 튜토리얼에서는 예외 처리의 기본 개념부터 효과적인 사용법까지 단계별로 알아보겠습니다.1. 예외(Exception)란 무엇인가?예외는 프로그램이 실행 중에 발생하는 오류 상황을 나타냅니다. 이는 파일이 존재하지 않거나 네트워크 연결이 실패하거나, 숫자를 0으로 나누는 경우와 같은 다양한 상황에서 발생할 수 있습니다. 예외는 보통 두 가지로 분류됩니다:Runtime Exception: 실행 중 발생하는 오류로, 프로..

파이썬에서 리스트(List)는 데이터를 순서대로 저장할 수 있는 가장 기본적인 자료형 중 하나입니다. 리스트를 사용하면 데이터를 추가하거나 삭제하는 작업을 간단히 처리할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 리스트에 요소를 추가하고 삭제하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.1. 리스트에 요소 추가하기리스트에 요소를 추가하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 주요 메서드로는 append(), insert(), extend() 등이 있습니다.1.1 append() 메서드리스트의 끝에 요소를 추가합니다.# 예제fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']fruits.append('orange')print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']1...

파이썬은 문자열을 처리할 때 매우 강력한 기능을 제공하는 메소드들을 가지고 있습니다. 문자열을 검색하거나 특정 조건에 맞는지 확인하는 데 사용되는 주요 메소드는 find, rfind, startswith, 그리고 endswith입니다. 이 튜토리얼에서는 각 메소드의 사용법과 예제를 자세히 살펴보겠습니다.1. find 메소드find 메소드는 문자열에서 특정 서브 문자열(substring)이 처음 나타나는 위치(인덱스)를 반환합니다. 만약 문자열에 해당 서브 문자열이 없으면 -1을 반환합니다.문법:string.find(substring, start, end)substring: 찾고자 하는 문자열start: (선택 사항) 검색을 시작할 인덱스end: (선택 사항) 검색을 종료할 인덱스예제:text = "Pyt..

프로그래밍을 하다 보면 반복적으로 사용되는 코드가 많습니다. 이러한 코드를 효율적으로 관리하고 재사용성을 높이기 위해 함수(function)를 사용합니다. 이 튜토리얼에서는 파이썬에서 함수의 개념과 작성법을 자세히 살펴보고, 간단한 예제를 통해 함수의 활용법을 알아보겠습니다.1. 함수란 무엇인가?함수는 특정 작업을 수행하는 코드의 묶음입니다. 한 번 정의하면 여러 번 재사용할 수 있어 코드의 중복을 줄이고 가독성을 높입니다. 파이썬에서는 내장 함수(built-in functions)와 사용자 정의 함수(user-defined functions)를 모두 지원합니다.함수의 장점:코드 재사용성: 동일한 코드를 반복 작성하지 않아도 됩니다.가독성 향상: 코드가 명확하고 구조적으로 보입니다.유지보수 용이: 코드를..

Python에서 조건문과 반복문은 프로그램의 흐름을 제어하는 핵심 요소입니다. 조건문은 특정 조건에 따라 실행 흐름을 분기하고, 반복문은 특정 작업을 반복적으로 실행합니다. 이번 튜토리얼에서는 if, for, while을 중심으로 자세히 알아보겠습니다. 1. 조건문 (if)조건문은 특정 조건이 참인지 거짓인지에 따라 코드를 실행하거나 건너뛰게 만듭니다. 기본 구조 if 조건: 실행할 코드elif 다른_조건: 실행할 코드else: 실행할 코드사용 예제 # 나이에 따라 메시지를 출력하는 예제age = 20if age 중첩 조건문 조건문 안에 조건문을 넣어 더 복잡한 조건을 처리할 수 있습니다.num = 15if num > 0: if num % 2 == 0: print("양수..

Python에서 연산자는 데이터(피연산자) 간의 연산을 수행하는 데 사용됩니다. 이번 튜토리얼에서는 가장 기본적이고 자주 사용되는 산술 연산자, 비교 연산자, 논리 연산자를 상세히 살펴보겠습니다.1. 산술 연산자 (Arithmetic Operators)산술 연산자는 수학적 연산을 수행할 때 사용됩니다. Python에서는 다음과 같은 산술 연산자를 제공합니다.연산자 의미 예제 결과+덧셈5 + 38-뺄셈5 - 32*곱셈5 * 315/나눗셈5 / 22.5//몫 (정수 나눗셈)5 // 22%나머지5 % 21**거듭제곱2 ** 38예제 코드# 산술 연산자 사용 예제x = 10y = 3print("덧셈:", x + y) # 출력: 13print("뺄셈:", x - y) # 출력: 7print(..

Python은 유연하고 강력한 프로그래밍 언어로, 변수와 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 통해 효과적인 코드를 작성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 변수의 활용과 OOP의 기본 개념, 그리고 Python에서 이를 어떻게 구현하는지에 대해 알아보겠습니다.1. 변수 활용변수는 데이터를 저장하기 위한 이름입니다. Python에서는 변수에 데이터를 동적으로 할당하며, 변수의 타입을 명시적으로 선언할 필요가 없습니다.변수의 기본 사용법# 변수 선언 및 할당name = "Alice"age = 25height = 1.68# 변수 출력print(f"이름: {name}, 나이: {age}, 키: {height}m")변수의 특징동적 타입 언어: 변수에 저장된 데이터의 타입은 런타임에 결정됩니다.x = 10 ..