왜 ‘데이터 수집과 전처리’가 중요한가? “분석 시간의 80%는 전처리에 쓰인다”는 말은 일반적으로 통용됩니다. 잘못 수집된 데이터, 혹은 정제되지 않은 데이터는 멋진 모델도 한순간에 무력화합니다. 데이터 수집·전처리는 분석·머신러닝 파이프라인의 토대이며, 이 단계에서 품질이 결정됩니다.또한 API, 크롤러, ETL 파이프라인 등 기술 스택을 이해해야 ‘재현 가능한 데이터 파이프라인’을 구축할 수 있습니다. 기초 ▶ 응용, 예시로 쉽게 이해하기 1. 데이터 수집 방법 총정리수집 방식 주요 도구/라이브러리 한 줄 팁APIrequests, httpxREST API 문서의 Rate Limit 확인 필수웹 크롤링BeautifulSoup, Selenium동적 페이지는 Selenium, 정적은 BS4로 속도 ↑D..