1. 로지스틱 회귀 분석로지스틱 회귀분석  종속변수가 범주형 변수일 때 독립변수의 선형 결합을 이용해 사건의 발생 가능성을 분류 예측각 범주에 포함될 확률값을 반환하여 분류한다. 오즈 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지$$Odds\, =\, \frac{성공 확률(P)}{실패 확률(1-P)}$$오즈는 두가지의 한계가 존재    - 음수를 가질 수 없다    - 확률값과 오즈의 그래프는 비대칭성을 보임 오즈에 의한 로지스틱 회귀분석 추정식 $$ln(\frac{P}{1-P})\, =\, \alpha + \beta_{1}X_{1} + \beta_{2}X_{2}+\cdots  + \beta_{k}X_{k}$$ 로짓 변환 오즈에 로그값을 취한 것독립변수X가 n 증가하면 확률이 $e^{n}$만큼 증가$$log(O..

Python은 유연하고 강력한 프로그래밍 언어로, 변수와 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 통해 효과적인 코드를 작성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 변수의 활용과 OOP의 기본 개념, 그리고 Python에서 이를 어떻게 구현하는지에 대해 알아보겠습니다.1. 변수 활용변수는 데이터를 저장하기 위한 이름입니다. Python에서는 변수에 데이터를 동적으로 할당하며, 변수의 타입을 명시적으로 선언할 필요가 없습니다.변수의 기본 사용법# 변수 선언 및 할당name = "Alice"age = 25height = 1.68# 변수 출력print(f"이름: {name}, 나이: {age}, 키: {height}m")변수의 특징동적 타입 언어: 변수에 저장된 데이터의 타입은 런타임에 결정됩니다.x = 10 ..

Python의 slice는 시퀀스 데이터 타입(리스트, 문자열, 튜플 등)에서 특정 범위의 데이터를 쉽게 추출하거나 수정할 수 있는 강력한 도구입니다.특히 데이터 분석에서 특정 데이터를 처리할 때 정말 잘 사용이 됩니댜.예를 들어 주소의 경우 "서울시"에서 "서울"만 얻어서 정규표현식에 넣고 싶은 경우에도 이 슬라이스를 사용하게 됩니다.그래서 이 글에서는 slice의 기초적인 사용법부터 고급 활용법까지 자세히 알아보겠습니다.1. Slice 기본 개념slice는 시퀀스 자료형에서 특정 부분을 잘라내는 기능을 제공합니다. 기본 문법은 아래와 같습니다.sequence[start:stop:step]매개변수 설명start: 슬라이스의 시작 인덱스 (포함)stop: 슬라이스의 끝 인덱스 (포함하지 않음)step: ..